Con los últimos avances en IA autónoma y la explosión de los grandes modelos de lenguaje, ha vuelto con fuerza una obsesión que ya vivimos en la primera Revolución Industrial: el pánico a perder el empleo a manos de las máquinas.
Frente a este pesimismo, consultoras como Gartner proponen un enfoque alternativo (y bastante idealizado, todo sea dicho) al que llaman Augmented Connected Workforce; algo así como Fuerza Laboral Aumentada y Conectada. La idea tras el nombre sería reforzar las capacidades del trabajador mediante el uso de la tecnología, siendo la estrella de la propuesta, como no podía ser de otra manera en estos tiempos, la ubicua inteligencia artificial.
El concepto busca integrar por completo las herramientas de IA en los sistemas y bases de datos de las empresas. De esta forma, el empleado recibiría información, asistencia y recomendaciones personalizadas para la tarea exacta que realice en cada momento. Supuestamente, según los artífices de la idea, esto creará un espacio donde el equipo aprenderá más rápido, decidirá mejor y trabajará casi con precisión matemática. En definitiva, una vuelta de tuerca a la vieja idea de que las máquinas asuman las tareas más mecánicas (valga la redundancia) y el humano se centre en mantener todo bajo control y aportar el criterio en la toma de decisiones.
Modelos a medida, datos internos y seguridad
Esta Augmented Connected Workforce exige, en sus versiones más refinadas, del uso de modelos de lenguaje con entrenamiento específico, y si no llegamos a tanto, al menos contar con mecanismos RAG y con agentes que los adapten al contexto de cada negocio. La inteligencia artificial, en definitiva, debe nutrirse de las herramientas reales de la compañía, desde sistemas ERP o CRM, hasta manuales internos, históricos de incidencias o documentación técnica.
En paralelo, la IA tiene que operar bajo los protocolos de la organización, respetando flujos de aprobación, límites de decisión y políticas de privacidad. Y dado que la inteligencia artificial trabaja con probabilidades y puede cometer errores no deterministas, su despliegue requiere de una gobernanza rigurosa que valide respuestas, controle accesos y vigile amenazas.
Hacia el entorno híbrido
Nos parezca bien, mal o regular, es innegable que estamos ante una transformación profunda que supera, con mucho, la digitalización en el sentido tradicional. Vamos a entrar (estamos entrando, mejor dicho) en un ecosistema híbrido donde conviven profesionales, datos y algoritmos autónomos interactuando en tiempo real. Además, es inevitable que este modelo salte del entorno IT y se acabe extendiendo también al sector industrial y técnico.
En una visión muy ideal, un operario en una fábrica (pensemos que un humano) podrá realizar una reparación compleja guiado por unas gafas de realidad aumentada que le mostrarán alertas e instrucciones basadas en los sensores y estados de la propia máquina. De esta forma, delegando lo repetitivo, el riesgo de fallo disminuye y el trabajador gana tiempo para aportar lo que una máquina a día de hoy no tiene, por ejemplo, experiencia y habilidad en entornos físicos, intuición o empatía.
El choque con la realidad
El papel lo aguanta casi todo, incluida la idealización extrema, aunque el panorama actual, tozudo él, quiera llevar la contra y muestre partes bastante menos edulcoradas.
Por un lado, mientras se dibuja esta imagen perfecta de «empleado hiperpotenciado», el sector tecnológico y otras grandes empresas lanzan una oleada de despidos justificados, en buena parte, por la hiperautomatización. Por tanto, nadie acaba de saber si el operario de esa fábrica del futuro será humano o robot.
Es más, sin ir tan lejos en el tiempo, y sin entrar en futuribles que rozan la ficción especulativa a lo Blade Runner, los análisis actuales muestran que pocas son las empresas que realmente tienen una estrategia sólida en IA. La mayoría están (estamos) dando pasos algo inciertos y haciendo muchas pruebas, atemorizadas por el consumo masivo de tokens, los costes al alza y teniendo más dudas que certezas.
Un futuro por construir
A pesar de esta realidad ambigua y con claroscuros, parece cierto que para que el factor humano siga siendo el eje central de las empresas, la tecnología debe enfocarse como un amplificador de las habilidades humanas y no como un sustituto. Y en el fondo, retirado el marketing, quizá ese sea el mensaje más potente y la idea más férfil que se pueda sacar de este concepto de Gartner.
De ahí, que el progreso real, si se materializa, implique necesariamente, sí o sí, diseñar sistemas que entiendan el negocio, respeten las normas internas y funcionen bajo un control estricto, haciendo a los humanos mejores y más capaces. ¿Será así?